随着肿瘤靶向治疗和个性化治疗方法的不断发展，越来越多的医生意识到肿瘤基因组测序的重要性。通过肿瘤基因组分析，往往可以找到更有针对性、更有效的靶向治疗方案，从而为患者带来更好的治疗效果。然而，从大量基因组数据中快速找到潜在的治疗方案并非易事，但这正是计算机和人工智能程序可以发挥作用的地方。
最近，IBM 和纽约基因组中心合作发表了一项研究，在这项研究中，IBM 的沃森人工智能系统在分析一名脑肿瘤患者的基因组数据时用了更少的时间，却得到了与一组专家相同的结果。这项研究发表在最近一期的《神经病学》（NeurologyGe
etics》杂志上。
IBM 沃森分析脑肿瘤的基因组数据。图片来源：Fiercebiotech
这项探索性研究的对象是一名胶质母细胞瘤患者。胶质母细胞瘤是一种侵袭性很强的癌症，死亡率很高，确诊后平均存活时间不到 15 个月。对于这类癌症患者来说，时间极为宝贵，越早找到有针对性的治疗方案，就越有可能延长患者的生命。
早在2014年，IBM就与纽约基因组中心合作开发了一款基于IBM沃森人工智能系统的程序，专门用于分析肿瘤基因组，名为沃森基因组分析。该团队在这名患者身上试用了该程序的测试版。它可以查看生物医学领域的 2700 多万篇论文，为特定的基因变化寻找靶向疗法。
研究人员获得了这名患者的肿瘤活检样本和血液样本，并对这两个样本中的 DNA 和肿瘤中的 RNA 进行了测序。为了进行比较，测序数据被分别发送到 IBM 沃森基因组程序以及由生物信息学家和肿瘤学家组成的专家团队进行分析。沃森系统只用了 10 分钟就完成了一份临床治疗方案报告，而专家组的人工分析则需要 160 个小时才能得出类似的报告。沃森系统甚至比专家组发现了更多可能成为治疗目标的突变。
该研究的通讯作者、纽约基因组中心创始人兼主任、洛克菲勒大学教授罗伯特-达尔说："沃森系统能够发现更多可以作为治疗目标的突变。
ell 博士说："我们的合作探索了利用基因组学帮助癌症患者的前沿挑战和机遇。我们对两个关键问题提出了初步见解：从不同的商业或研究癌症基因组平台中可以提取哪些临床价值，以及如何考虑扩大这种价值的使用范围。
沃森基因组计划的创新领导者Va
米切利
i认为："这项研究表明，沃森基因组计划在帮助医生扩大精准肿瘤治疗方案的使用范围方面具有巨大潜力。癌症基因组学的临床研究领导者们正在将精准医疗应用于癌症患者方面取得长足进步，但分析基因组数据仍是一大障碍，而这正是沃森可以提供帮助的地方。"
这项研究是纽约基因组中心推动下一代测序技术在精准医疗中应用的努力的一部分。为了进一步验证和改进沃森基因组计划，纽约基因组中心正在进行一项规模更大的胶质母细胞瘤试验，以及另一项多达200名各种癌症患者的试验。
我们希望这项计划能尽快得到广泛应用，为更多癌症患者带来精准治疗方案。
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腫瘤
卵母细胞瘤
